開始製作
開始製作

Google 評論 QR Code產生器

為 Google 商家檔案的評論連結建立自訂 QR Code，邀請顧客留下真實評價

各規模企業都信賴我們

什麼是 Google 評論 QR code 以及它的運作方式

Google 評論 QR code 是一種 QR code (也稱為留評論 QR code 或五星好評 QR code)，當手機相機讀取時，會立即開啟您的 Google 商家檔案評論表單。顧客會直接進入星級評分畫面，跳過搜尋與捲動步驟，幾秒鐘內即可點擊五星。編碼的連結通常是與您的地點 ID 綁定的 g.page 短網址或 search.google.com 寫評論 URL。

加入您的 Logo、品牌色彩或 AI 生成設計，讓收集評論的 QR code 符合您的視覺識別。印在桌牌、收據貼紙、鏡面貼紙、術後關懷卡、櫃檯立牌、車門貼紙或發票底部。透過即時分析追蹤每一次掃描：誰掃描了、何時掃描以及是哪個放置位置帶來的轉換。每個評論 QR code 預設皆為動態，因此您可以 A/B 測試卡片設計或在多個營業地點之間路由，而無需重新印製。如需了解 Google 如何使用評論的指南，請參閱 Google 商家檔案說明，或瀏覽 Google 商家檔案 產品概覽。Google 的貢獻政策與 FTC 背書指南適用於所有受獎勵或主動徵求的評論。

3 個步驟為餐廳、沙龍或在地商家建立 g.page 評論 QR code

複製您的 Google 商家檔案評論連結，使用 Logo 或匹配的 AI 生成設計打造 QR code，然後下載 PNG、SVG 或 PDF 格式，用於桌牌、收據貼紙、鏡面貼紙或車門貼紙。

  1. 步驟 1

    複製您的評論連結

    開啟您的 Google 商家檔案資訊主頁，點擊「獲取更多評論」，然後複製 g.page 評論短連結。多地點帳號每個地點 ID 都有一個專屬連結：請分別複製以進行特定地點的追蹤。

  2. 步驟 2

    設計品牌 QR code

    貼上評論連結，然後從 1200 多種範本 中挑選，或產生與您的餐廳桌牌、沙龍鏡面貼紙、牙醫術後關懷卡或承包商車門貼紙相匹配的 QR Code藝術。加入您的 Logo 與品牌色彩，然後下載 PNG、SVG 或 PDF 格式。

  3. 步驟 3

    印製並放置

    下載 PNG、SVG 或 PDF 格式的 QR code，適用於任何印表機或螢幕。放置在桌牌、收據貼紙、鏡面貼紙、車門貼紙或發票底部，也就是顧客最滿意的地方。請先在 iOS 與 Android 裝置上測試掃描，以確認讀取穩定。

關於 Google 評論 QR Code 的常見問題

設計商家檔案評論 QR code

開啟您的 Google 商家檔案資訊主頁，點擊「獲取更多評論」，然後複製 g.page 評論短連結或完整的寫評論 URL。將其貼入 QR Code AI，使用您的 Logo 與品牌色彩自訂設計，然後下載 PNG、SVG 或 PDF 格式。該 QR code 會在顧客輕觸一次後開啟您的商家檔案評論表單，讓他們在幾秒鐘內留下星級評分。每一次掃描都會記錄在即時資訊主頁中，以便進行放置位置追蹤。

根據 Google 官方的指南，將動作簡化為單次掃描是提升評論數量最有效的驅動因素。將 QR code 印在收據、桌牌、鏡面貼紙、包裝或感謝卡上，顧客只需 15 秒即可留下評論，而手動輸入 URL 則需要 90 秒以上。在資訊主頁中追蹤掃描至評論的轉換率，以找出最有效的放置位置，然後加倍投入。請務必遵守 Google 的貢獻政策，以避免觸發主動徵求的違規標記。

是的。在 QR Code AI 上製作 Google 評論 QR code 是完全免費的。您可以產生、使用 Logo、品牌色彩與 AI 設計的範本進行自訂，然後下載無浮水印的 PNG、SVG 或 PDF 格式。大多數 Google 評論 QR code 預設為動態，這意味著印製後仍可編輯目的地，且每次掃描都會在您的資訊主頁中追蹤國家、裝置、瀏覽器與時間戳記資料，有助於在不重新印製的情況下衡量活動觸及率。

Google 評論 QR code 會開啟您公開的商家檔案評論表單，顧客可點擊五星並選擇性撰寫公開評論，讓所有搜尋您商家的人都能看到。Google 表單 QR code 則會開啟您自行建立的私人結構化問卷，包含自訂欄位，如等候時間評分、菜色品質或員工回饋。請使用評論 QR code 獲取公開評分 (本地搜尋結果排名信號)，並使用表單 QR code 收集私人營運回饋。

使用 QR code 收集被動的五星好評，顧客只需掃描一次即可進入您的商家檔案評論表單。使用 Logo 或 AI 生成設計自訂每個 QR code，在多個地點之間路由，然後在即時資訊主頁中查看所有掃描數據。